Forex ซื้อขาย น่าจะเป็น สูตร

การค้า 038 การคิดในความน่าจะเป็นการตั้งค่าการค้าที่ 8216Kick คุณใน Chin8217 มีข้อผิดพลาดอย่างหนึ่งที่ฉันเห็นผู้ค้าเริ่มทำอย่างต่อเนื่อง พวกเขารออยู่ที่ข้างสนามเพื่อรอการตั้งค่า รอการตั้งค่าที่ 8216 เตะพวกเขาในคาง 8216 หรือ 8216 เคาะพวกเขาเหนือหัว 8216 ถ้าคุณต้องการที่จะได้รับการเตะในคางหรือเคาะเหนือหัวเพื่อทำหน้าที่บางทีคุณควรพิจารณา MMA ไม่ได้ซื้อขาย ถ้าคุณต้องการทำสิ่งนี้ 8211 จริงๆคุณไม่มีสิ่งพื้นฐานที่สุดในการเป็นผู้ประกอบการค้าที่ประสบความสำเร็จ งานของคุณไม่ใช่นั่งที่ Johnny Bench รอการจัดส่งที่สมบูรณ์แบบ งานของคุณคือการคิดในความน่าจะเป็นที่จะคิดในจำนวนและความคาดหวัง นี่เป็นข้อดีสำหรับการเป็นนักเทรดที่ดีขึ้นโดยการเรียนรู้วิธีการเล่นโป๊กเกอร์ ในโป๊กเกอร์พวกเขามีกฎเกี่ยวกับความคาดหวังในเชิงบวกนี้ โดยพื้นฐานแล้วจะไม่ต้องรอให้มือพลังของคุณมาถึงก่อนที่คุณจะเล่น คุณควรจะจ่ายเงินมือแรงปานกลางของคุณในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมเพราะพวกเขามีความคาดหวังในเชิงบวก แน่ใจได้เลยว่าคุณสามารถรอ AA หรือ AK ได้ก่อนที่คุณจะเข้ามามีส่วนร่วมในหม้อ แต่คุณกำลังเดินหลายมือที่ทำเงินได้ในระยะยาว คุณผ่านมือที่มีความคาดหวังในเชิงบวก หลักคำสอนเกี่ยวกับการรอการตั้งค่าเป็นความผิดพลาดที่ดำเนินการโดยคนที่ไม่ค่อยเข้าใจการซื้อขาย เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าการซื้อขายไม่ใช่การประกวดแฟชั่น การซื้อขายกำลังคิดถึงความเป็นไปได้และหาการตั้งค่าที่ทำเงินได้มากกว่า 100, 1,000 หรือ 10,000x คุณต้องเข้าใจว่าคุณอาจไม่สามารถสร้างรายได้จากการค้าในขณะนี้หรือแม้แต่รุ่นถัดไป แต่ถ้าทำเงินได้ในระยะยาว (มีความคาดหวังในเชิงบวก) คุณต้องดึงทริกเกอร์ ผู้ค้าเริ่มต้นกับพ่อค้ามืออาชีพผู้ค้าเริ่มต้นทำผิดพลาดในการรอการตั้งค่าที่มีความถูกต้อง 60 หรือ 70 การซื้อขายที่อัตราส่วน 1: 1 หรือ 2: 1 ต่ออัตราส่วนความเสี่ยง แต่คาดเดาว่า 8211 รู้หรือไม่ว่าคุณสามารถมีระบบซึ่งมีความแม่นยำ 35 ข้อซึ่งยังคงทำเงินได้ (และเป็นจำนวนมาก) ตลอดเวลาแม้ว่าการสูญเสียการค้า 65 รายการออกจาก 100 อาจดูน่ากลัวนักซื้อขายมืออาชีพไม่ได้ทำอะไร ข้ามการค้าเหล่านี้ 8211 เพราะพวกเขารู้ว่าพวกเขาสร้างรายได้ นี่คือความแตกต่างระหว่างพ่อค้าเริ่มต้นและมืออาชีพ 8211 ที่พวกเขาคิดว่าน่าจะเป็น พวกเขาสบายด้วยความไม่แน่นอน เพราะพวกเขาเชื่อถือกระบวนการ หากมองไปที่ทางคณิตศาสตร์ถ้าคุณใช้เวลา 100 เทรดที่ความแม่นยำ 35 คุณชนะ 35 และเสีย 65 ตอนนี้ถ้าคุณกำหนดเป้าหมายความเสี่ยงของคุณไว้ 3 เท่า (หมายถึงถ้าคุณเสี่ยง 50 pips คุณกำหนดเป้าหมาย 150 pips แต่ละครั้ง) ระบบนี้จะทำให้ เงิน. แม้ว่าคุณอาจสูญเสียต่อไป 6-7 การค้าทั้งหมดที่คุณต้องทำคือชนะ 3 หรือมากกว่าและ you8217ll ทำเงินมากกว่า 10 ธุรกิจการค้าเหล่านั้น นี่คือความแตกต่างระหว่างผู้ประกอบการมืออาชีพที่เริ่มต้นแอมป์ พวกเขาเข้าใจความเสี่ยงของหลักการทำลายและไม่เป็นห่วงว่าพวกเขาจะชนะการค้าครั้งต่อไปหรือไม่ ผู้ค้าเริ่มต้นลดการเสียเปรียบการค้า 6-7 ครั้งถัดไปในฐานะที่ไม่ดีต่อการซื้อขายโดยรวมของพวกเขาเมื่อทางคณิตศาสตร์คุณยังสามารถทำเงินได้ สิ่งที่แยกผู้ค้าเริ่มต้นจากผู้ค้ามืออาชีพผู้ค้ามืออาชีพไม่กังวลเกี่ยวกับการค้าครั้งต่อไปที่ชนะหรือแพ้ สิ่งที่พวกเขาสนใจคือการทำเงินในระยะยาวและเมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาต้องการที่จะเพิ่มผลกำไรของพวกเขาโดยการเล่นคณิตศาสตร์ 8211 โดยการคิดในความน่าจะเป็น แม้ว่าผู้ค้าเริ่มต้นจะแขวนจิตวิทยาทั้งความเชื่อมั่นและผลการปฏิบัติงานของพวกเขาไว้ในการค้า 8211 ครั้งต่อไปคุณจะต้องมองไปที่ข้อถัดไปว่าเป็นเพียงแค่การโยนฟรีหนึ่งพันรายการในช่วงเวลาที่คุณทำ เม็ดข้าวโพดแบบเดี่ยวของแอ็พพลิเคชันแซนด์แอ็กชันเส้นโค้งส่วนแบ่งที่เป็นบวกลาดของคุณวิธีหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการค้าขายของแต่ละบุคคลคือการดูว่าการค้าขายที่ไม่สำคัญเป็นเรื่องใหญ่เพียงใดในโครงการใหญ่ ๆ ภาพที่ดีสำหรับเรื่องนี้คือ 8211 ถ้าคุณกำลังถือมือที่เต็มไปด้วยทรายที่คุณหยิบขึ้นมาจากชายหาด 8211 ว่าการค้าขายแต่ละครั้งเป็นเหมือนเม็ดทรายเดียว หากคุณใช้การจัดการความเสี่ยงที่เหมาะสมและการคิดในความเป็นไปได้ว่าทรายเม็ดหนึ่งนั้นไม่มีนัยสำคัญเลย ใส่มันทั้งหมดเข้าด้วยกันและมันจะเพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก แต่โดยตัวมันเองจริงๆแล้วมันมีค่าน้อยมาก ตอนนี้ลองนึกดูว่าจะมีส่วนในเชิงบวกขึ้นในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้าโดยมีธุรกิจการค้าหลายร้อยรายการต่อปีภายใต้เข็มขัดของคุณ หนึ่งเม็ดทรายจริงๆไม่มีอะไรในเส้นส่วนของกำไรทั้งหมด It8217s เพียงจุดข้อมูลขนาดเล็กในชุดที่ใหญ่มาก ถ้าคุณสามารถเข้าใจสิ่งนี้ได้ฉันรับประกันหลังจากที่คุณมีประวัติการค้าที่ยาวนานนับร้อยนับพัน ๆ ปีของการค้าภายใต้เข็มขัดของคุณการค้าเพียงเล็กน้อยจะไม่ได้หมายถึงอะไรให้คุณ แต่สิ่งที่สำคัญคือถ้าคุณผ่านการค้าที่มีความคาดหวังในเชิงบวกกับความถูกต้องน้อยกว่าคุณอาจสูญเสียผลกำไรมหาศาลเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นให้แน่ใจว่าจะปล่อยให้ไปของว่าการค้าต่อไปจะเป็นผู้ชนะหรือแพ้ พยายามที่จะไม่ลงทุนพลังงานมากเกินไปในเรื่องนี้ เริ่มคิดเหมือนมืออาชีพและดึงทริกเกอร์ว่าการตั้งค่าครั้งต่อไปของคุณมีความแม่นยำสูงหรือต่ำ หากกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณมีความคาดหวังในเชิงบวกนั่นคือสิ่งที่คุณต้องรู้ เมื่อคุณทำคุณจะเห็นชิ้นส่วนใหญ่ของปริศนาที่ขาดหายไปเนื่องจาก you8217ve เริ่มคิดเหมือนมืออาชีพและเริ่มคิดถึงความน่าจะเป็น สำเนาลิขสิทธิ์ 2007 - 2017 2ndSkiesForex สงวนลิขสิทธิ์. เงื่อนไขการให้บริการ. นโยบายความเป็นส่วนตัวไม่มีคำแนะนำด้านการเงิน - ข้อมูลเกี่ยวกับ 2ndSkiesForex และจดหมายจาก 2ndSkiesForex หรือผู้รับเหมาและพนักงานของเว็บไซต์มีไว้เพื่อการศึกษาและเพื่อให้ข้อมูลเท่านั้นโดยไม่มีการรับประกันโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยใด ๆ รวมทั้งการรับประกันความถูกต้องความครบถ้วนสมบูรณ์หรือ การออกกำลังกายเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะใด ๆ ข้อมูลที่มีอยู่ในหรือจัดหาจากหรือผ่านเว็บไซต์นี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นและไม่ได้เป็นคำแนะนำด้านการเงินคำแนะนำในการลงทุนคำแนะนำด้านการค้าหรือคำแนะนำอื่น ๆ ข้อมูลในเว็บไซต์นี้และจัดเตรียมจากหรือผ่านทางเว็บไซต์นี้เป็นลักษณะทั่วไปและไม่เฉพาะเจาะจงสำหรับคุณผู้ใช้หรือบุคคลอื่น คุณไม่ควรตัดสินใจใด ๆ การเงินการลงทุนการค้าหรืออื่น ๆ ขึ้นอยู่กับข้อมูลใด ๆ ที่นำเสนอบนเว็บไซต์นี้โดยไม่คำนึงถึงความเข้มงวดและการให้คำปรึกษาที่เหมาะสมกับนายหน้าหรือการให้คำปรึกษาทางการเงินที่มีความสามารถ คุณเข้าใจว่าคุณกำลังใช้ข้อมูลใด ๆ และทั้งหมดที่มีอยู่ในหรือผ่านทางไซต์นี้ความเสี่ยงของคุณเอง RISK STATEMENT - การซื้อขายเงินตราต่างประเทศหุ้น futures สินค้าโภคภัณฑ์ดัชนี futures หรือหลักทรัพย์อื่น ๆ มีผลตอบแทนที่เป็นไปได้และยังมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น การซื้อขายอาจไม่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดของเว็บไซต์นี้ ทุกคนที่ต้องการลงทุนควรหาคำแนะนำทางการเงินหรืออาชีพที่เป็นอิสระของตนเองคำแนะนำ: อะไรคือโอกาสในการให้คะแนนการชนะการค้าเมื่อหลายคนคิดถึงความน่าจะเป็นสิ่งแรกที่ควรคำนึงถึงก็คือการโยนเหรียญ - มีโอกาส 50 ครั้ง ถูกต้องในการโยนให้ สิ่งที่ง่ายๆเพียงแค่โยนเหรียญจะนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพกับตลาดอย่างน้อยสามารถให้เรามีเครื่องมือบางอย่างสำหรับการเข้าหาตลาดและสามารถนำมาใช้ในรูปแบบอื่น ๆ มากกว่าที่คาดไว้ ผู้ขายมุมมองปัจจุบันของความน่าจะเป็นความผิดพลาดอย่างสมบูรณ์และพวกเขาเป็นอย่างดีอาจเป็นสาเหตุที่พวกเขาไม่ได้ทำเงินในตลาด บทความนี้มีข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของการซื้อขายและในส่วนที่มองข้ามโดยทั่วไปซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบการเงิน - สถิติ ไม่ต้องกลัวโดยคำสถิติทุกอย่างจะอธิบายในภาษาอังกฤษธรรมดาและไม่มีตัวเลขจำนวนมากหรือสูตร ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการโยนเหรียญในระยะสั้น อะไรที่สามารถเกิดขึ้นได้นี่คือเหตุผลที่การหยอดเหรียญเป็นการเปรียบเทียบที่เหมาะสมสำหรับตลาดหุ้น สมมติว่าในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งหุ้นสามารถเคลื่อนขึ้นได้อย่างง่ายดายเนื่องจากอาจเคลื่อนตัวลง (แม้ในช่วงหุ้นจะเลื่อนขึ้นและลง) ดังนั้นความน่าจะเป็นของการทำกำไร (ไม่ว่าจะสั้นหรือยาว) ในตำแหน่งเท่ากับ 50 ในขณะที่หวังว่าจะไม่มีใครทำธุรกิจการค้าระยะสั้นแบบสุ่มได้เราจะเริ่มต้นด้วยสถานการณ์นี้ ถ้าเรามีโอกาสที่จะทำกำไรได้อย่างรวดเร็ว (เช่นการโยนเหรียญ) การเรียกใช้ผลกำไรหรือการสูญเสียจะเป็นสัญญาณว่าผลในอนาคตจะเป็นอย่างไรไม่ไม่ใช่ในแบบสุ่ม นี่เป็นความเข้าใจผิดที่พบบ่อย แต่ละเหตุการณ์ยังคงมีความเป็นไปได้ 50 ไม่ว่าผลใดจะเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ การดำเนินการเกิดขึ้นในเหตุการณ์แบบสุ่ม 5050 การเรียกใช้หมายถึงจำนวนของผลลัพธ์ที่เหมือนกันที่เกิดขึ้นในแถว นี่คือตารางที่แสดงความน่าจะเป็นของการเรียกใช้ดังกล่าวในคำอื่น ๆ อัตราของ flipping จำนวนที่กำหนดของหัวหรือหางในแถว นี่คือที่ที่เราเจอปัญหา ช่วยบอกว่าเราเพิ่งทำธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้ห้ารายการ ตามตารางซึ่งทำให้เรามีโอกาสในการถูก (หรือผิด) ห้าครั้งติดต่อกันโดยพิจารณาจากโอกาส 50 ครั้งเราได้เอาชนะอัตราเดิมพันที่ร้ายแรงแล้ว ความเป็นไปได้ในการทำธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้เป็นลำดับที่หกดูเหมือนจะห่างเหินมาก แต่จริงๆแล้วนั่นไม่ใช่กรณี อัตราเดิมพันของเราประสบความสำเร็จยังคงมีอยู่ 50 คนเสียเงินหลายพันดอลลาร์ในตลาด (และในคาสิโน) โดยไม่ตระหนักถึงเรื่องนี้ เหตุผลก็คืออัตราเดิมพันจากตารางของเราขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ในอนาคตที่ไม่แน่นอนและความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้น เมื่อเราเสร็จสิ้นการดำเนินการของธุรกิจการค้าที่ประสบความสำเร็จห้าธุรกิจการค้าเหล่านั้นไม่แน่นอน การค้าขายครั้งต่อไปของเราเริ่มต้นการทำงานที่มีศักยภาพใหม่ ๆ และหลังจากผลการดำเนินงานในแต่ละการค้าเราจะเริ่มต้นที่ด้านบนสุดของตารางทุกครั้ง ซึ่งหมายความว่าทุกการค้ามีโอกาสที่จะทำงานได้ 50 ข้อ เหตุผลนี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เป็นที่มักจะเมื่อผู้ค้าได้รับในตลาดที่พวกเขาผิดพลาดสตริงของกำไรหรือขาดทุนเป็นทั้งทักษะหรือขาดทักษะ นี้เป็นเพียงไม่เป็นความจริง. ไม่ว่าจะเป็นผู้ประกอบการค้าระยะสั้นที่ทำให้การค้าหลายหรือนักลงทุนทำธุรกิจการค้าเพียงไม่กี่ปีเราต้องวิเคราะห์ผลของธุรกิจการค้าของพวกเขาในลักษณะที่แตกต่างกันเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาเป็นเพียงแค่โชคดีหรือมีทักษะที่แท้จริงมีส่วนเกี่ยวข้อง สถิติใช้กับเส้นเวลาทั้งหมดและนี่คือสิ่งที่เราต้องจำ ตัวอย่างข้างต้นให้ตัวอย่างการค้าระยะสั้นโดยพิจารณาจากโอกาสที่ถูกหรือผิด 50 ครั้ง แต่นี้จะนำไปใช้ในระยะยาวมากดังนั้น เหตุผลก็คือแม้ว่าพ่อค้าอาจใช้ตำแหน่งระยะยาวได้เพียงอย่างเดียวเขาหรือเธอจะทำธุรกิจการค้าน้อยลง ดังนั้นจะใช้เวลานานในการรับข้อมูลจากธุรกิจการค้าที่เพียงพอเพื่อดูว่าโชคดีมีส่วนเกี่ยวข้องหรือถ้าเป็นทักษะ ผู้ค้าระยะสั้นอาจทำธุรกิจได้ 30 สาขาต่อสัปดาห์และมีกำไรทุกเดือนเป็นเวลาสองปี มีผู้ประกอบการรายนี้เอาชนะอัตราเดิมพันด้วยทักษะที่แท้จริงดูเหมือนจะเป็นเช่นนั้นเนื่องจากอัตราของการมี 24 เดือนที่ให้ผลกำไรหาได้ยากมากเว้นเสียแต่ว่าอัตราแลกเปลี่ยนมีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นในความโปรดปรานของเขาอย่างใด ตอนนี้สิ่งที่เกี่ยวกับนักลงทุนระยะยาวที่ได้ทำสามธุรกิจการค้าในช่วงสองปีที่ผ่านมาที่ได้รับผลกำไรเป็นพ่อค้าแสดงทักษะนี้ไม่จำเป็นต้อง ขณะนี้ผู้ประกอบการรายนี้มีการดำเนินงานเป็นระยะเวลา 3 ปีและไม่ยากที่จะบรรลุผลได้แม้จะเกิดผลแบบสุ่ม บทเรียนในที่นี้คือทักษะไม่ได้สะท้อนให้เห็นในระยะสั้น (ไม่ว่าจะเป็นวันหรือหนึ่งปีก็จะแตกต่างกันไปตามกลยุทธ์การซื้อขาย) ซึ่งจะสะท้อนให้เห็นในระยะยาว เราจำเป็นต้องมีข้อมูลทางการค้าเพียงพอที่จะกำหนดได้อย่างถูกต้องว่ากลยุทธ์มีความสำคัญพอที่จะเอาชนะความน่าจะเป็นแบบสุ่มได้หรือไม่ และแม้กระทั่งเรื่องนี้เราต้องเผชิญกับความท้าทายอีกครั้ง: ในขณะที่การค้าแต่ละครั้งเป็นเหตุการณ์หนึ่งเดือนและปีที่มีการค้าขาย ผู้ประกอบการรายย่อยซึ่งทำธุรกิจค้าปลีกได้ 30 ครั้งต่อสัปดาห์สามารถเอาชนะอัตราต่อวันและอัตราค่าบริการต่อเดือนเป็นจำนวนหลายช่วงเวลา การพิสูจน์กลยุทธ์ในอีกสองสามปีข้างหน้าจะเป็นการลบความสงสัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโชคเนื่องจากสภาพตลาดบางแห่ง สำหรับธุรกิจการค้าระยะยาวของเราที่ดำเนินธุรกิจมานานกว่าหนึ่งปีจะใช้เวลาหลายปีกว่าในการพิสูจน์ว่ากลยุทธ์ของเขาสามารถทำกำไรได้ในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นและในทุกสภาวะตลาด เมื่อเราพิจารณากรอบเวลาทั้งหมดและสภาวะตลาดทั้งหมดเราจะเริ่มเห็นว่าจะทำกำไรได้อย่างไรในทุกกรอบเวลาและวิธีการเพิ่มอัตราต่อรองในด้านของเรามากขึ้นกว่าการสุ่ม 50 โอกาสที่จะถูกต้อง เป็นมูลค่า noting ว่าถ้ากำไรมีขนาดใหญ่กว่าการสูญเสียผู้ประกอบการค้าสามารถขวาน้อยกว่า 50 ครั้งและยังคงทำกำไร ผู้ค้าที่มีกำไรทำกำไรได้อย่างไรดังนั้นคนเห็นได้ชัดว่าทำเงินได้ในตลาดและไม่เพียงเพราะพวกเขามีผลงานที่ดีเท่านั้น เราจะได้รับโอกาสในความโปรดปรานของเราผลการทำกำไรที่เกิดขึ้นได้จากสองแนวคิด อันดับแรกขึ้นอยู่กับสิ่งที่กล่าวข้างต้น - ทำกำไรได้ในทุกช่วงเวลาหรืออย่างน้อยก็ชนะได้มากขึ้นในบางช่วงเวลามากกว่าที่จะสูญเสียในคนอื่น แนวคิดที่สองคือความจริงที่ว่าแนวโน้มมีอยู่ในตลาดและนี่ไม่ใช่ทำให้ตลาดการพนันอีกต่อไปเช่นเดียวกับในเหรียญของเราตัวอย่างเช่น 5050 ราคาหุ้นมีแนวโน้มที่จะวิ่งไปในทิศทางที่แน่นอนในช่วงเวลาและพวกเขาได้ทำเช่นนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีกในประวัติศาสตร์การตลาด สำหรับบรรดาของคุณที่เข้าใจสถิตินี้พิสูจน์ให้เห็นว่าไหล (แนวโน้ม) ในหุ้นเกิดขึ้น ดังนั้นเราจึงจบลงด้วยเส้นโค้งความน่าจะเป็นที่ไม่ปกติ (โปรดจำไว้ว่ากระดิ่งโค้งครูของคุณพูดถึงเสมอ) แต่เบาบางและเรียกทั่วไปว่าเป็นเส้นโค้งที่มีหางยาว (ดูแผนภูมิด้านล่าง) ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าสามารถทำกำไรได้อย่างสม่ำเสมอหากใช้แนวโน้มแม้ว่าจะอยู่ในกรอบเวลาที่สั้นมาก หากแนวโน้มมีอยู่และเราไม่สามารถสุ่มตัวอย่างข้อมูล (การค้า) ได้อีกต่อไปเนื่องจากความลำเอียงในธุรกิจการค้าเหล่านี้อาจสะท้อนถึงแนวโน้มว่าเหตุใดจึงมีโอกาสสูงกว่า 50 ตัวอย่างสาเหตุที่บทเรียนยังคงมีอยู่ พ่อค้าไม่ควรเพิ่มขนาดตำแหน่งของตนหรือเสี่ยงมากขึ้น (เทียบกับขนาดตำแหน่ง) เพียงเพราะสตริงชนะซึ่งไม่ควรถือว่าเกิดขึ้นจากฝีมือ นอกจากนี้ยังหมายความว่าผู้ค้าไม่ควรลดขนาดตำแหน่งหลังจากมีระยะเวลายาวนานและมีกำไร ข้อมูลนี้น่าจะเป็นข่าวดี ผู้ค้ารายใหม่สามารถใช้ความปลื้มปีติในความจริงที่ว่าระบบการซื้อขายที่ทำการวิจัยของพวกเขาอาจไม่ผิดพลาด แต่กำลังประสบกับผลการค้นหาแบบสุ่ม (หรืออาจจำเป็นต้องมีการกลั่น) นอกจากนี้ยังควรสร้างแรงกดดันให้กับผู้ที่ได้รับผลกำไรในการติดตามกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถทำกำไรได้ ข้อมูลนี้ยังสามารถช่วยนักลงทุนเมื่อวิเคราะห์กองทุนรวมหรือกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ผลการเิพิ่มค้ามักได้รับการเผยแพร่แล้วซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนอันน่าทึ่งซึ่งรู้ข้อมูลเพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับสถิติเพื่อช่วยให้เราสามารถวัดว่าผลตอบแทนเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปหรือไม่หรือถ้าผลตอบแทนเกิดขึ้นเป็นเหตุการณ์สุ่ม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดอัตราส่วนหนี้สินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล ประเภทของโครงสร้างการชดเชยที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักใช้ในส่วนของการชดเชยนั้นคือผลการดำเนินงาน BasedTrader Expert Advisor เครื่องมือความน่าจะเป็นสำหรับการเทรดโฟเร็กที่ดีขึ้นเพื่อที่จะประสบความสำเร็จพ่อค้า forex จำเป็นต้องทราบพื้นฐานของคณิตศาสตร์ความน่าจะเป็น หลังจากที่ทุกอย่างยากที่จะบรรลุและรักษากำไรการค้าโดยไม่ต้องแรกมีความสามารถในการทำความเข้าใจตัวเลขและวัดพวกเขา ผู้ค้าหลายรายใช้ตัวบ่งชี้กล่องดำผสมกันเพื่อพัฒนาและใช้กฎการซื้อขาย ความแตกต่างระหว่างผู้ค้ารายอื่นและคนดีคือความเข้าใจในเมตริกและวิธีการคำนวณสมรรถนะและผลกำไร ความน่าจะเป็นและสถิติเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาทดสอบและทำกำไรจากการซื้อขาย forex โดยรู้ว่าเครื่องมือที่น่าจะเป็นไม่กี่คนทำให้ผู้ค้าสามารถตั้งเป้าหมายการค้าได้ง่ายขึ้นในแง่คณิตศาสตร์สร้างและใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและประเมินผล เป็นประโยชน์ในการทบทวนแนวคิดพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยน โดยการทำความเข้าใจคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นคุณจะรู้ว่าตรรกะที่ใช้โดยระบบการค้าเชิงกลและที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (EA) การกระจายแบบปกติเครื่องมือพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นในการซื้อขายแลกเปลี่ยนคือแนวคิดเรื่องการแจกแจงแบบปกติ กระบวนการทางธรรมชาติส่วนใหญ่มีการแจกแจงตามปกติ การกระจายแบบสม่ำเสมอหมายความว่าความน่าจะเป็นของตัวเลขที่อยู่ในที่ใดก็ได้บนความต่อเนื่องนั้นเท่ากับเท่ากัน นี่คือการแจกจ่ายที่เกิดขึ้นจากการแพร่กระจายวัตถุอย่างเทียมโดยเท่า ๆ กันที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในพื้นที่โดยมีระยะห่างระหว่างกันอย่างสม่ำเสมอ อย่างไรก็ตามแทนที่จะมีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอราคาของสกุลเงินจะมีแนวโน้มที่จะพบได้ในบางพื้นที่ในเวลาใดก็ตาม นี่คือการแจกแจงแบบปกติและเครื่องมือความน่าจะเป็นค่าประมาณของราคาที่น่าจะพบ การแจกแจงแบบปกติมีเทรดเดอร์ที่คาดการณ์เกี่ยวกับความเป็นไปได้ว่าราคาของคู่สกุลเงินจะถึงระดับหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนด คอมพิวเตอร์ใช้เครื่องคิดเลขจำนวนสุ่มเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย (Average) ของราคาอัตราแลกเปลี่ยนเพื่อกำหนดการกระจายตามปกติ ถ้ามีการตรวจสอบราคาตัวอย่างเป็นจำนวนมากการแจกแจงแบบปกติจะสร้างรูปร่างของเส้นโค้งระฆังเมื่อวาดด้วยกราฟ จำนวนตัวอย่างที่มากขึ้นจะยิ่งนุ่มนวลขึ้นเท่านั้น กฎของค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้า แต่กฎของการแจกแจงแบบปกติจะมีอำนาจในการคาดการณ์ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ตัวอย่างเช่นผู้ประกอบการอาจคำนวณว่าการเคลื่อนไหวของราคาเฉลี่ยต่อวันของคู่ค้า forex คือพูด 50 pips อย่างไรก็ตามการกระจายตามปกติยังสามารถบอกให้ผู้ค้าทราบว่าโอกาสที่ราคาในแต่ละวันจะลดลงระหว่าง 30 ถึง 50 จุดหรือระหว่าง 50 ถึง 70 pips ตามกฎการแจกแจงแบบปกติและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ 68 ตัวอย่างจะอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าเฉลี่ย (average) และประมาณ 95 จะอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า สุดท้ายมีความเป็นไปได้ 99.7 ว่าตัวอย่างจะตกอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 ค่า การแจกแจงแบบปกติและฟังก์ชันเบี่ยงเบนมาตรฐานในที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (EA) และระบบการซื้อขายช่วยให้ผู้ค้า Forex สามารถประเมินความเป็นไปได้ที่ราคาอาจเคลื่อนไหวไปในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ อย่างไรก็ตามผู้ค้าควรระมัดระวังในการใช้แนวคิดเรื่องการจัดจำหน่ายตามปกติเพื่อวัตถุประสงค์ในการบริหารความเสี่ยง แม้ว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่หาได้ยาก (เช่นการลดราคา 50) อาจดูเหมือนว่าปัจจัยทางการตลาดที่คาดไม่ถึงในระดับต่ำอาจทำให้ความเป็นไปได้สูงกว่าที่ปรากฏในระหว่างการคำนวณการแจกแจงแบบปกติ ความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับปริมาณและคุณภาพของข้อมูลเมื่อสร้างแบบจำลองเส้นโค้งการแจกแจงแบบปกติปริมาณและคุณภาพของข้อมูลราคานำเข้ามีความสำคัญมาก จำนวนตัวอย่างที่มากขึ้นจะยิ่งนุ่มนวลขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการคำนวณที่เกิดจากข้อมูลไม่เพียงพอความสำคัญในการคำนวณแต่ละครั้งจะต้องเป็นไปตามตัวอย่างอย่างน้อยสามสิบตัวอย่าง ดังนั้นสำหรับการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าโดยประมาณผลจากธุรกิจการค้าตัวอย่างผู้พัฒนาระบบต้องวิเคราะห์ธุรกิจการค้าอย่างน้อย 30 อย่างเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือทางสถิติเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ได้รับการทดสอบ ในทำนองเดียวกันผลจากการศึกษาของ 500 ธุรกิจการค้ามีความน่าเชื่อถือมากกว่าจากการวิเคราะห์เพียง 50 ธุรกิจการค้า การกระจายตัวและความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินความเสี่ยงสำหรับผู้ค้า forex ลักษณะสำคัญที่สุดของการแจกจ่ายคือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์และการกระจายตัว ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับชุดของธุรกิจการค้าเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณ: เพียงเพิ่มผลการค้าทั้งหมดและแบ่งจำนวนเงินที่ตามจำนวนการค้า ถ้าระบบการค้าเป็นประโยชน์แล้วความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวก หากความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นลบระบบจะสูญเสียโดยเฉลี่ย ความสูงชันหรือความเรียบของเส้นโค้งการแจกแจงจะแสดงโดยการวัดการแพร่กระจายหรือการกระจายของราคาในพื้นที่ของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ โดยทั่วไปแล้วความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับค่าที่กระจายแบบสุ่มจะอธิบายเป็น M (X) ดังนั้นการกระจายตัวสามารถกำหนดเป็น D (X) M (XM (X) 2 และรากของ dispersions square เรียกว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงในการจดชวเลขทางคณิตศาสตร์เป็น sigma () การกระจายตัวและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการความเสี่ยง ในระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนที่สูงขึ้นค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะสูงกว่าการเบิกจ่ายที่มีศักยภาพและความเสี่ยงสูงกว่าเช่นเดียวกันค่าที่ต่ำกว่าสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต่ำกว่าการเบิกจ่ายในขณะที่ซื้อขายระบบ ตัวอย่างด้านล่างเป็นตัวอย่างการประเมินความเสี่ยงสำหรับการทดสอบระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยน: Trade Number X (การค้ากำไรหรือขาดทุน) ในตัวอย่างข้างต้นตามจำนวนต่ำสุดของสามสิบการค้าสำหรับตัวอย่างที่เพียงพอสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าทางคณิตศาสตร์ ความคาดหวังเป็นบวกดังนั้นกลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นผลกำไรแน่นอนอย่างไรก็ตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงดังนั้นเพื่อที่จะได้รับเงินดอลลาร์ผู้ประกอบการค้าแต่ละคนมีความเสี่ยงเป็นจำนวนมากระบบนี้มีความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ Heres ส่วนที่เหลือของ th e math: เพื่อคำนวณความคาดหวังทางคณิตศาสตร์สำหรับกลุ่มธุรกิจการค้านี้ให้เพิ่มกำไรและขาดทุนจากการค้าทั้งหมดแล้วหารด้วย 30 นี่คือค่าเฉลี่ย M (X) สำหรับธุรกิจการค้าทั้งหมด ในกรณีนี้จะเท่ากับกำไรเฉลี่ย 4.26 ต่อการค้า จนถึงปัจจุบันระบบมีแนวโน้มดี ถัดไปในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแพร่กระจายค่าเฉลี่ยที่สูงกว่า 4.26 จะถูกลบออกจากผลลัพธ์ของการค้าแต่ละครั้งจะมีการเพิ่มกำลังสองและผลรวมของสี่เหลี่ยมทั้งหมดเหล่านี้เข้าด้วยกัน ผลรวมถูกหารด้วย 29 ซึ่งเป็นจำนวนรวมของการค้าลบ 1 โดยใช้สูตรสำหรับการกระจายตัวของ (X) M (XM (X) 2 ข้างต้นให้เป็นเช็คของการคำนวณจากการค้าครั้งแรกในตัวอย่างของเรา : การค้า 1: -17.08 4.26 -21.34 และ (-21.34) 2 455.39 การคำนวณเช่นเดียวกันสำหรับแต่ละการค้าในชุดทดสอบในตัวอย่างนี้การกระจายตัวของชุดข้อมูลเท่ากับ 9,353.62 และตามความหมายรากที่สองเท่ากับมาตรฐาน deviation () ซึ่งในกรณีนี้คือ 96.71 ดังนั้นผู้ประกอบการค้า forex เห็นว่าความเสี่ยงสำหรับระบบนี้โดยเฉพาะค่อนข้างสูง: ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็นบวกแน่นอนโดยมีกำไรเฉลี่ย 4.26 ต่อการค้า แต่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงมากเมื่อ เมื่อเทียบกับผลกำไรที่เห็นได้ชัดว่าผู้ประกอบการค้ามีความเสี่ยงประมาณ 96.71 สำหรับแต่ละโอกาสที่จะได้รับกำไร 4.26 ความเสี่ยงนี้อาจเป็นที่ยอมรับได้หรือผู้ค้าอาจเลือกที่จะปรับเปลี่ยนระบบเพื่อค้นหาความเสี่ยงต่ำกว่าความเสี่ยงของ ระบบการค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ค้า forex สามารถ ยังใช้การแจกแจงแบบปกติและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการคำนวณ Z-score ซึ่งระบุว่าธุรกิจการค้าที่เกิดผลกำไรมักเกิดขึ้นจากความสัมพันธ์กับธุรกิจการค้าที่สูญเสียไป ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนแบบเทรดผู้ค้าอาจสงสัยว่าธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้เห็นได้อย่างไรระหว่างการทดสอบเป็นแบบสุ่มและจำนวนการซื้อขายที่สูญเสียติดต่อกันหลายครั้งต้องได้รับการยอมรับเพื่อให้บรรลุการค้าที่ชนะ ตัวอย่างเช่นสมมติว่ากำไรเฉลี่ยที่คาดว่าจะได้รับจากระบบการซื้อขายอัตราหนึ่ง ๆ จะน้อยกว่าจำนวนที่คาดว่าจะได้รับจากคำสั่งหยุดขาดทุนที่เกิดขึ้นในขณะที่ซื้อขายระบบนี้ 4 เท่า ผู้ค้าบางรายอาจสันนิษฐานได้ว่าระบบจะชนะในระยะเวลาตราบเท่าที่มีการค้าขายที่ทำกำไรได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างสำหรับธุรกิจการค้าที่เสียเงินสี่แห่ง อย่างไรก็ตามขึ้นอยู่กับการกระจายของชัยชนะและความสูญเสียในระหว่างการซื้อขายในโลกแห่งความเป็นจริงระบบนี้อาจดึงลึกมากขึ้นเพื่อกู้คืนในเวลาต่อไปสำหรับผู้ชนะรายต่อไป การแจกแจงแบบปกติสามารถใช้เพื่อสร้างคะแนน Z ซึ่งบางครั้งเรียกว่าคะแนนมาตรฐานซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถประมาณอัตราส่วนของการชนะในการขาดทุนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวน winslosses ที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นตามลำดับ คะแนน Z บวกแสดงค่าเหนือค่าเฉลี่ยและคะแนน Z เป็นค่าลบแสดงค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เพื่อให้ได้ค่านี้พ่อค้าหักลบค่าเฉลี่ยประชากรจากค่าดิบแต่ละอันแล้วแบ่งส่วนต่างออกจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร การคำนวณคะแนนมาตรฐานพื้นฐานสำหรับคะแนนดิบที่กำหนดให้เป็น x คือ: ประชากรมีความหมายอยู่ที่ใดและเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร สิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจคือการคำนวณคะแนน Z ต้องให้ผู้ประกอบการค้ารู้จักพารามิเตอร์ของประชากรไม่ใช่เฉพาะลักษณะเฉพาะของกลุ่มตัวอย่างที่นำมาจากประชากรกลุ่มนั้น Z หมายถึงระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรและคะแนนดิบโดยแสดงเป็นหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นสำหรับระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยน: ZN x (R 0.5) P (P x (PN) (N 1) N คือจำนวนรวมของการค้าระหว่างชุด R คือจำนวนรวมของชุดของการชนะและแพ้การค้า P เท่ากับ 2 x x x x คือจำนวนรวมของการซื้อขายที่ชนะในชุด L คือจำนวนรวมของการสูญเสียการเทรดในแต่ละซีรีส์แต่ละชุดสามารถแสดงเป็นลำดับหรือเพิ่มขึ้น minuses (ตัวอย่างเช่นหรือ 8212) R นับจำนวน ชุดดังกล่าว Z สามารถเสนอการประเมินว่าระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนมีการดำเนินงานตามเป้าหมายหรือว่าอาจมีเป้าหมายที่ไกลแค่ไหนนอกจากนี้ผู้ซื้อขายสามารถใช้ Z-score เพื่อพิจารณาว่าระบบการซื้อขายมีจำนวนน้อยกว่าหรือไม่ ชุดของผู้ชนะและผู้แพ้มากกว่าที่คาดไว้จากลำดับแบบสุ่มของ trades8211 ในคำอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นผลลัพธ์ของการค้าติดต่อกันจะขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ ถ้าคะแนน Z อยู่ใกล้ 0 แล้วการกระจายของผลการค้าอยู่ใกล้กระจายปกติ คะแนนของลำดับการค้าอาจบ่งบอกถึงโฆษณา ความสำคัญระหว่างผลของการค้าเหล่านั้น นี่เป็นเพราะค่าสุ่มปกติจะเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยโดยไม่เกินสาม sigma (3 x) ด้วยความมั่นใจ 99.7 ไม่ว่าค่า Z จะเป็นบวกหรือลบจะแจ้งให้ผู้ค้าทราบเกี่ยวกับประเภทของการพึ่งพา: ค่า Z บวกระบุว่าการค้าที่ทำกำไรได้จะตามด้วยผู้แพ้ และบวก Z ระบุว่าการค้าที่ทำกำไรได้จะตามมาด้วยผลกำไรอื่นและผู้แพ้จะตามมาด้วยการขาดทุนอื่น การพึ่งพาที่สังเกตได้นี้ช่วยให้ผู้ประกอบการค้า forex เปลี่ยนแปลงขนาดตำแหน่งสำหรับแต่ละธุรกิจการค้าเพื่อช่วยในการจัดการความเสี่ยง Sharpe Ratio อัตราส่วน Sharpe หรืออัตราตอบแทนต่อความแปรปรวนเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่น่าจะเป็นที่น่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ค้า forex เช่นเดียวกับวิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้นมันขึ้นอยู่กับการใช้แนวคิดของการกระจายปกติและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ช่วยให้ผู้ค้ามีวิธีการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายโดยการปรับความเสี่ยง ขั้นตอนแรกคือการคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุน (Holding Return Returns: HPR) ตัวอย่างเช่นการค้าที่มีผลกำไร 10 มี HPR คิดเป็น 1 0.10 1.10 ขณะที่การค้าที่สูญเสีย 10 จะถูกคำนวณเป็น 1 0.10 0.90 ในทำนองเดียวกัน HPR สามารถคำนวณได้ด้วยการหารยอดคงเหลือหลังการค้าโดยใช้อัตราก่อนการค้า ผลตอบแทนจากการลงทุนเฉลี่ยของธุรกิจ (AHPR) คำนวณโดยการบวกผลตอบแทนจากการถือครองส่วนบุคคลทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนธุรกิจการค้า AHPR โดยตัวเองจะสร้างค่าเฉลี่ยเลขคณิตซึ่งอาจไม่ถูกต้องประมาณประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเมื่อเวลาผ่านไป ประสิทธิภาพในการลงทุนของระบบการค้าสามารถประมาณได้โดยใช้ Sharpe Ratio ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AHPR ลบล้างอัตราผลตอบแทนการลงทุนระยะยาวที่ปราศจากความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระบบการซื้อขายอย่างไร Sharp Ratio AHPR (1 RFR) SD เมื่อ AHPR เป็นผลตอบแทนจากการถือครองเฉลี่ย RFR คืออัตราผลตอบแทนจากการลงทุนที่ปลอดจากความเสี่ยงเช่นอัตราดอกเบี้ยเงินฝากหรืออัตราดอกเบี้ยเงินกู้ยืมระยะยาวและ SD เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เนื่องจากมากกว่า 99 ของค่าสุ่มทั้งหมดจะอยู่ในระยะทาง 3 รอบค่าเฉลี่ยของ M (X) สำหรับระบบการค้าที่ระบุ Sharpe Ratio สูงกว่าระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้าอัตราส่วน Sharpe สำหรับผลการค้าการแจกจ่ายตามปกติคือ 3 แสดงว่าโอกาสที่จะสูญเสียน้อยกว่า 1 ต่อการค้าตามกฎ 3-sigma แนวคิดเรื่องการแจกแจงการกระจายตัวปกติ Z และ Sharpe Ratio ได้รวมอยู่ใน logarithms ของ EAs และระบบการซื้อขายทางกลและความสามารถในการใช้ประโยชน์เหล่านี้ไม่สามารถมองเห็นได้สำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตามด้วยการทราบว่าเครื่องมือพื้นฐานความน่าจะทำงานได้อย่างไรผู้ค้า forex สามารถมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าระบบอัตโนมัติทำหน้าที่อย่างไรจึงจะเพิ่มความเป็นไปได้ในการชนะการค้า คุณกำลังใช้เครื่องมือความน่าจะเป็นเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จของคุณเอง